業種：

小売店舗事業

企業課題：

・電話/Web問合わせ、来店数が少なく、新規顧客獲得数が伸び悩んでいる。
・そもそも店舗として認知されていない。

改善効果：

・MEO対策を実施し、来店数を 300% 改善

業種：

中古機械流通事業

企業課題：

・データ分析基盤が整備されていない。
・データ分析部隊がなく、戦略的な意思決定ができていない。

改善効果：

・注力顧客セグメントを特定し、販売受注率 50% 向上
・注力商品を特定し、在庫回転率 200% 向上
・適切なプライシングを設定し、仕入受注率 70% 向上

業種：

中古機械流通事業

企業課題：

・データ分析に時間がかかっている。
・データ分析スキルの高いメンバーの負荷が実施している。
・事業全体としてデータに基づいたPDCAを回せていない。

改善効果：

・データ分析にかかる時間 90% 削減
・データに基づく仮説 200% 向上
・データ分析の高度化
・事業部全体のデータリテラシー向上

業種：

中古機械流通事業

企業課題：

・仕入～検品～販売～配達の業務プロセス全般が可視化されておらず属人化しており、生産性が低い状態であった。

改善効果：

・業務工数が 50% 削減（コスト削減）
・一人当たり営業生産性が 200% 向上（収益拡大）
・業務プロセス内でのインシデント 70% 低減（ビジネスリスク低減効果）

業種：

人材開発事業

企業課題：

・プリセールスの資料作成の品質が統一されていない。
・アセスメント結果のレポート作成業務が属人化している。
・レポート作成業務の工数が高くなっている。

改善効果：

・誰でもレポート作成業務ができるようになり、GPTによる自動化で工数 70% 削減